自動制御システムとは何か、目的、特徴、ブロック図。 自動化プロセス制御システムの技術者(技術者・設計者・システムエンジニア) この職業はどんな人に向いていますか?

これについてはこの記事で説明します。

職業について

問題の職業について簡単に説明してください。 自動化プロセス制御システムエンジニアは、さまざまな管理および制御プロセス、つまりその自動化に関与する人です。 この専門家は、制御デバイスの設計や制御アルゴリズムの開発も行っています。 エンジニアは、自動プロセス制御システムのセットアップ、試運転、メンテナンスに関するあらゆる作業を実行する必要があります。

スペシャリストの仕事の主な部分は、特定の自動化オブジェクト用に既存のソフトウェアやソフトウェアおよびハードウェア構造をセットアップして構成することです。 従業員は、自動プロセス制御システムの起動をセットアップするための特別な作業を実行する必要があり、自動化キャビネット用の特別な回路図ソリューションを開発する必要があります (これには機器の選択も含まれます)。 問題の専門職の代表者の作業プロセス全体をより詳細に特徴付けるには、その従業員の主な職務責任と、有能な専門家が知っておくべき事項のリストを考慮するだけが役に立ちます。

自動プロセス制御エンジニアは何を知っておくべきですか?

当該の職業の代表者は、膨大な知識とスキルを持っていなければなりません。 とりわけ、自動プロセス制御システムの分野の専門家は、特定の資質と性格特性も備えている必要があります。 これには、例えば、ストレス耐性、注意力、忍耐力、記憶力の良さなどが含まれます。

ただし、自動プロセス制御システム エンジニアの知識に立ち返る価値はあります。 したがって、このスペシャリストの職務内容には次のことが規定されています。

  • 従業員は自動制御システム、つまりその内容、機能とタスク、プロジェクト開発の手順と方法などを知らなければなりません。
  • 経済的および数学的手法の基礎。
  • 経済のファンダメンタルズ。
  • 労働法。
  • サイバネティクスの基礎。
  • すべての文書標準。
  • 労働保護と安全上の注意事項の基本

さらに多くのこと。 したがって、産業制御システムエンジニアは業務を遂行するために必要な幅広い知識を持っている必要があります。

自動プロセス制御システムエンジニアの責任と機能

問題の専門職の代表者には、かなり幅広い職務権限が与えられています。 以下では、自動プロセス制御システム エンジニアの最も基本的な責任のみを取り上げます。

  • 従業員は、数学的および経済的手法の使用に基づいて自動制御システムの設計と実装に関連する作業を実行する必要があります。
  • 専門家は、企業の活動を管理するあらゆる可能な方法を研究し、分析する義務があります。
  • 従業員は、作業に必要なすべてのデータを準備し、自動制御システムの設計のための技術仕様を作成する必要があります。
  • 従業員は自動制御システムを開発する必要があります。
  • 専門家はシステムと回路の開発を監督し、支援する必要があります。

もちろん、産業用制御システム エンジニアには他にも多くの責任と役割があります。 それらの完全なリストは、従業員の職務内容に記載されています。

自動プロセス制御システムエンジニアの権利

さまざまな場所で働く他のすべての労働者と同様に、当該の専門職の代表者にはさまざまな職業上の権利があります。 以下では、自動プロセス制御システムエンジニアの最も基本的な権利のみを挙げます。

  • 従業員は経営陣のプロジェクトや計画を知ることができます(ただし、それが当該専門家の仕事に何らかの形で関連している場合に限ります)。
  • 従業員は、上司による検討のために、企業の最適化または近代化のためのさまざまな計画、アイデア、提案を提出することができます。
  • スペシャリストは、企業内のさまざまな機能不全、欠陥、欠点について経営陣に報告することができます。 従業員は、これらの欠点を解消するために独自のアイデアをいくつか提供することもできます。
  • 従業員は、業務遂行に必要なすべての書類を上司に要求できます。 文書に加えて、従業員は仕事を完了するために必要な特定のツールや要素を経営陣に要求する場合があります。
  • 仕事の課題を解決するために他の分野の専門家を関与させることも、専門家の権利のリストに含まれています。

プロセス制御システムエンジニアの責任

プロセス制御システム エンジニアは、さまざまな複雑さの多数の機能を担当します。 このスペシャリストの仕事の責任は非常に大きいものでもあります。 問題の専門職の代表者はどのような責任を負うことができますか?

職務内容からいくつかのポイントをご紹介します。

  • 従業員は、自分の職責および職務の完全な遂行、または不適切ではあるが遂行に対して全責任を負います。
  • 従業員が会社に重大な損害やその他の損害を与えた場合、従業員はロシア連邦の現行の民法および労働法に従って責任を負う義務があります。
  • 労働者は職場で犯された犯罪に対して責任を負います。
  • 従業員は、職場での計画外または許可されていない実験に対して責任を負います。

従業員が自分の行動または不作為に対して責任を負う可能性がある点は他にもあります。 ただし、上では最も基本的な点、つまり自動プロセス制御システム エンジニアの職務内容によって規定されている点について述べました。

産業用制御システムのトップエンジニアの責任

主要なプロセス制御システム エンジニアは誰ですか? この質問に適切に答えるのはそれほど簡単ではありません。 ただし、この専門家の主な役割と責任を列挙すれば、比較的全体像を把握することは可能です。 プロセス制御システムは、この専門家について実質的に何も規定していません。 もちろん、従業員には責任のリストが割り当てられます。 これらには、たとえば次のようなものが含まれます。

  • タイムリーな健康診断 検査;
  • 労働規律の遵守。
  • スペシャリストには、自動プロセス制御システムエンジニアなどのすべての機能が割り当てられます。

ただし、主な職務内容は指示書に記載されていません。 このことから、当該の専門家は自動制御システム分野のいわば「長老」であると結論付けることができます。 一般のエンジニアの責任はすべて主任エンジニアに移管されますが、一部の管理機能も彼に割り当てられます。

プロセス制御システム部門の責任者は何を知っておくべきですか?

問題の仕事は非常に複雑で責任が伴います。 プロセス制御システムエンジニアは本当に重要な人材です。

プロセス制御システム部門の責任者について何か言えますか? まず注目すべきことは、当該の専門家がどのような知識を持っている必要があるかということです。 職務内容には、部門長が次のように記載されています。

  • 組織の発展の見通しをすべて知っていなければなりません。
  • 組織の構造や仕組みを熟知しなければならない。
  • 企業でプロジェクトを開発する手順を理解する必要があります。
  • 組織内で確立されたすべての基準と規範を知っている必要があります。

部長は他にもたくさんのことを知っているはずです。

自動プロセス制御システム部門の責任者の最初の責任グループ

問題の職員は、プロセス制御システムの主任エンジニアよりもはるかに多くの責任を負っています。 職務内容では、部門長の次の職務が規定されています。

  • 従業員は、数学的および経済的手法、通信手段、サイバネティクスと経済学の理論の要素などに基づいてプロジェクトの実装と開発を管理します。

  • 専門家は、自動プロセス制御システムの研究を組織し、特定のプロセスを自動モードに移行するために生産の順序と計画を監視する義務があります。
  • 専門家は自動制御システムの問題を研究する必要があります。
  • 部門長は、特定の生産プロセスの技術仕様を定期的に作成する必要があります。

自動プロセス制御システム責任者の 2 番目の責任グループ

当該の専門家は、自動プロセス制御システムの実装と設計のための計画の準備を確実に行うとともに、実装、タスクの設定、そのアルゴリズム化、技術サポートのリンク、および特定の標準ブロックの作成と実装を監視する必要があります。 。

部門長は、本番環境での文書の流通を最新化し改善するために、特定の種類の作業を組織する必要があります。 これには、たとえば、出力および入力ドキュメントの定義、出力と入力の順序、通信チャネルを介した送信などが含まれます。

当該の専門家は、特定の指示、教材、その他の文書の作成を監督する必要もあります。 本番環境でのドキュメントに関するその他すべての作業については、部門長との合意が必要であることにも注意してください。

非常に成功したエンジニア APCS偶然に起こらないでください。 非常に成功したエンジニア APCS仕事の成果を向上させる習慣を身につけること、そして同じくらい重要なことですが、その成果を評価できるようにすることです。 この記事では、より成功するエンジニアになるために開発または改善できる習慣について説明します。 APCS.

導入

この記事にある 7 つの習慣は、何千人ものエンジニアとの協力に基づいて、20 年以上かけて具体化されたものです。 APCS世界的に。 私は自分の功績を守るために必死に戦ってきた人たちを見てきましたが、同時に、優れた功績を残しているのにその功績が認められなかった人たちも見てきました。 この記事では、私たちがエンジニアになることを可能にした習慣について見ていきます。 APCS自分の職業で最も成功した人。

7つの習慣

この記事で取り上げる 7 つの習慣: 次に、これらの習慣をそれぞれ詳しく見ていき、エンジニアとしての成功レベルを上げるためのヒントをいくつか紹介します。 APCS.

習慣 #1 - プロセスを知る

プロセス知識はエンジニアにとって最初で最も重要な習慣です APCS。 プロセスの自動化と制御を効果的に行うには、まずプロセスを徹底的かつ詳細に理解する必要があります。

時間と労力がかかります。 プロセス フロー図と自動化図を使用してプロセスの学習を開始します。 主な製品の製造、原材料が最終製品を得るために技術プロセスのどの段階を通過するかを調べ、図面上で原材料の全段階の移動ルートを色付きのマーカーで強調表示します。完成品が得られるまでの段階。

オペレーターとチャットします。 彼らは毎日技術プロセスに直接関わっています。 彼らはそれがどのように機能するかについてよく知っています。 オペレータは、プロセス機器の故障、ダウンタイム、試運転、シフト変更中に発生する異常な事象や異常な事象にも気づいています。 技術プロセスは、必ずしも設計図書の記述に従って進むとは限りません。 緊急事態において彼に何を期待できるかを必ず知っておいてください。

夜勤中に詳しく学びましょう

私のキャリアにおいて、いくつかの素晴らしい学習体験は夜勤中にもたらされました。 夜勤をすることで、オペレーターと一緒に働き、オペレーターのことをより深く知ることができ、オペレーターの経験からより多くのプロセス知識を得ることができます。 あなた自身のオペレーターエクスペリエンスを向上させることもできます。

エンジニアに私ができる最高のアドバイス APCS、オペレーターとの作業に数週間の時間を費やすことです。

現在の測定値についてシフト マネージャーまたは財務部門の誰かと話し合って、測定値の意味を確実に理解してください。 これらのビジネス指標を理解することで、正しいことに取り組んでいることが保証されます。 必ず同じ方法とアプローチを使用して測定してください。 たとえば、利益が輸送貨物単位あたりのルーブルで測定される場合、輸送貨物単位あたりの利益もルーブルで決定する必要があります。

技術的な指標は優れた追加要素ですが、それはビジネスの指標にリンクできる場合に限られます。 たとえば、品質を向上させたい場合 (たとえば、不良率を削減する)、ばらつきなどの技術的な指標を追跡することをお勧めします。 たとえば、ばらつきを減らすことが不良率の減少に直接的な影響を与えることを証明できます。

習慣 #4 - 適切なツールを使用して効率を高める

私はエンジニアとして、細部にまで取り組み、エンジニアリングの知識を活用して問題の原因となっている根本原因を特定するのが大好きであることを認めます。 私の直感、経験、エンジニアリング的思考がこれに役立ちます。 問題を解決するのが好き、または複雑な問題を解決するのが野心的である場合は、問題を解決するためのより簡単な方法に簡単に驚かれるかもしれません。

たとえば、パフォーマンスが低下している制御ループを見つける方法についてよく質問されます。 はい、もちろん、すべての制御ループを手動で実行してその動作を分析し、その結果として最も問題のある 10 個のループのリストを取得することができます。 ただし、検出された問題をその場で修正するために当然のことながらある程度の時間を費やすことになるため、おそらく、かなりの時間がかかることになります。

このジョブを大幅に高速化するために、制御ループのパフォーマンスを監視するツールを使用します。 いくつかの主要な指標に基づいて、24 時間いつでも、最も問題のある 10 件のリストを自動的に生成できます。

しかし、時には自分のエゴを撫でて、不適切な方法で時間を過ごしたくなるかもしれません。 エンジニアの皆様 APCS彼らは制御ループを手動で素早く調整できると考えています。 「速い」 - はい。 「正しい」 - 必ずしもそうではありません。 ソフトウェア ツールを使用して、正しい設定を迅速に取得します。

最近では、ほとんどの企業がエンジニアリング スタッフを大幅に削減しており、仕事のあらゆる面で非効率である暇はありません。

習慣 #5 - 進捗状況を伝え、協力する

おそらくこれは、次に重要な習慣です。 もしあなたが素晴らしいことをしたのにそれを誰も知らなければ、あなたはそれによって損をするだけです。

協力することが習慣の最も重要な部分です。 社内で一緒に働くできるだけ多くの人々と信頼関係を築くようにしてください。 既成概念にとらわれず、勤務時間中の通常の行動にとらわれずに考えてください。 たとえば、次のような人々と昼食をとりながら会うことを提案してください。

  • エンタープライズ IT ディレクター。
  • 他の部門の同僚。
  • 企業の「財務の第一人者」。
  • 計測および自動化エンジニア。
  • 生産現場の責任者。
  • サプライヤー。

初めての場合、それは気の遠くなる作業のように思えるでしょう。 しかし、これが社内の同僚との緊密な協力関係を確立するのに役立つことに気づくでしょう。 このような緊密な協力の成果の 1 つは、あなたの業績を彼らに伝える機会となるでしょう。

良い結果が得られたら、それを明確かつ簡潔に、そしてもちろん企業の業績の観点から伝えるだけで済みます。 ? 最初の結果に戻り、作業の結果得られた現在の結果を表示します。

結果を伝えるときは、シンプルにしてください。 200ページのレポートは書かないでください。 誰も読まないだろう。 代わりに、「使用前と使用後」の写真と短いテキストを添付した短い手紙を電子メールで送信し、件名に「脱塩素施設で 5,000,000 ルーブルを節約」のような内容を書きます。 そのような手紙は開封され、読まれ、他の人に転送されます。

あなたは会社にどれだけの価値をもたらすことができますか? もちろん、これはあなたの役割によって異なります。 しかし、普通のエンジニアは、 APCS, ある程度の努力をすれば、企業での年間収入の 6 ~ 10 倍に相当する年間節約額を文書化できるはずです。 これらの節約は、企業が達成した上記のビジネス指標を任意に組み合わせて行うことができます。

習慣 #6 - 絶えず学習する

決して学習をやめないでください。 私のキャリアにおける偉大な指導者の一人はヴァージル・コラヴィッティでした。 ヴァージルは、私と同じ工場で 40 年以上働いていました。 彼は、世界中のすべての機械、すべての測定器、すべてのバルブ、すべての変圧器、その他すべての装置が内部でどのように機能するかを知っているようでした。 彼と一緒に仕事をすることで、なぜそれがどのように機能するのかを学びました。 彼は生来の好奇心を持っており、質問することを決して恐れませんでした。 彼と一緒に働いている同僚たちは、彼から「どうやって動くんだろう…」とよく聞きました。 そしてもちろん、私の同僚の一人がその方法を説明し始めました。

今日、皆さんには膨大な数の学習の機会があります。 トレーニングコースは社内のトレーニングセンターまたはオンラインで受講できます。 ほぼすべてのトピックを深く掘り下げて理解できる書籍や記事をすぐに見つけることができます。

でも気をつけてください! 信頼できる情報源を利用していることを確認してください。 著者や評判の高い企業の出版物は優れた情報源です。 しかし、一部のオンライン情報源には編集管理がほとんどなく、その正確性はよく見ても疑わしいものがあります。

習慣 #7 - 知識を共有する

通常、すべての制御ループの 20% ~ 30% が手動モードで動作します。 これは衝撃的なはずです。 なぜ人々はこの割合を増やさないのでしょうか、なぜ注意を払わないのでしょうか? 理由の 1 つは、単にこの意味と重要性が理解されていないことかもしれません。 APCS専門家以外の人にはよくわかりません。 私の両親は、私に12年間の大学教育費を払ってくれたにもかかわらず、エンジニアとは何なのかについてまだ漠然とした考えを持っています。 APCS実際には。

企業内であっても、エンジニアには漠然とした「神秘的な」アイデアが存在することがよくあります。 APCS。 私たちは奇妙な用語を使用し、「ダイナミクス」、「デッドタイム」、「微分」などの抽象的なことについて話します。 企業内の多くの人が次のようなトピックを抱えています。 APCS、彼らはただ困惑しています。 あなたの知識を彼らと共有することで、相互理解が深まり、あなたも彼らもより効率的になれるでしょう。

あなた自身の成功のために、人々があなたが行っていることを理解すれば、企業や会社全体にとっての利益をよりよく理解できるでしょう。 多くの価値をもたらす人を切るのは非常に難しいです。

企業内の多くの人は、その分野の知識が非常に限られていることが多いため、 APCS、この分野に関する知識を少しでも共有すると、非常に役立ちます。 たとえば、私が工場で働いていたとき、いわゆる短いテーマレッスンがよくありました。 簡単な 1 ページのチュートリアルが付属していました。 したがって、たとえば次のようなトピックについて 3 分間の短いレッスンを行うことができました。

  • カスケード制御とは何ですか?
  • 測定器にフィルターを使用するのはなぜですか?
  • スピードロックを確認するにはどうすればよいですか?
  • バルブの固着を防ぐ方法は?

問題を解決するために夜に呼び出されるたびに、翌日には必ず将来の問題の予防と解決に関する短いテーマ別セッションを作成して教えていました。 もし他の 10 人がその解決方法を知っていたら、次回この問題に私が呼ばれることはないだろうということに気づきました。 これには、必要に応じて公式または非公式にアプローチできます。 ここで重要なのは、この知識をより多くの人に広めることです。

結論

この記事で説明されている 7 つの習慣を採用すると、あなたの業績はますます向上し、認められるようになります。 正社員エンジニア APCSビジネスの年間収益の 6 ~ 10 倍の年間コスト削減を文書化できなければなりません。

結果を文書化することが成功の鍵です。 会社で成功するために学ぶための適切なツールと機会があることを確認してください。

人類文明の発展の現段階は、いわゆる情報社会への移行を特徴とし、情報化とコンピュータ化のプロセスの結果、活動のあらゆる分野で情報技術が産業分野よりも重要な役割を果たしています。学者A.P.エルショフが指摘したように、情報化は文明の発展の普遍的な避けられない期間であり、世界の情報の全体像を習得し、自然と社会で機能する情報の法則の統一とその実用化を実現する期間であり、情報の生産と処理のための産業を創出します。

これに関連して、人々の実際の(専門的な)活動における情報処理の最新の有望な方法および手段の合理的な使用の問題を解決することが最も重要になります。

当然のことながら、情報化のような複雑かつ多様なプロセスには、「情報システム」と呼ばれる科学技術的方向性および科学の研究の結果である方法論的な正当化が必要です。

情報システムの研究対象は情報技術であり、情報技術はさまざまな目的で自動情報システム (AIS) に実際に実装され、コンピューターサイエンスの対象として機能します。 したがって、AIS は、コンピューター ツールとテクノロジーの使用を通じて、人々の専門的活動の 1 つまたは別の領域を自動化することを可能にします。


言い換えれば、今日人々の専門的活動を自動化する主な手段は、電子コンピューターと通信です。

1. 基本的な概念と定義

かなり複雑なプロセスであるため、実際的な問題を解決する際の人間の活動の自動化には、科学的 (主に方法論的) なサポートが必要です。 冒頭ですでに述べたように、社会生活のあらゆる領域に自動化 (コンピューター化) を導入する最も一般的なパターンとその結果を研究する科学はコンピューター サイエンスです。 この科学分野の枠組みの中で、専門的活動の自動化は、エネルギー、材料、および(または) 専門的な活動に関する情報。 自動化された専門的活動の主な種類: 生産プロセス、設計、トレーニング、科学研究、管理。 現代の状況における専門的活動の自動化の基礎は、電子コンピューティング技術 (ECT) と通信です。

組織管理分野の幅広い専門家にとって非常に重要で特に興味深いのは、自動化された収集、保管、検索、処理のために設計された技術的、ソフトウェア的、および数学的手法を作成、実装、使用するプロセスとしての管理活動の自動化の機能です。新しい情報管理テクノロジーの実装中に、管理の効率的なシステムで使用される情報の送信。 管理活動の自動化の目的は、経営効率(経営意思決定の質、管理業務の効率性、生産性など)を向上させることです。

情報学は一般(理論)コンピュータサイエンスの一分野であり、人事管理における電子コンピュータに基づいて役人の活動を自動化し、新しい兵器システムを開発し、武器の種類、形式、方法を改善するという目標、方法、手段を研究します。戦闘作戦および要員の訓練。

他の科学分野と同様、コンピューター サイエンスにも独自の目的と主題があります。

コンピューター サイエンスの目的は、自動化された情報システムです。これは、専門的な活動における情報プロセスを自動化するために設計された一連の技術的なソフトウェア ツールと組織的な手段です。 AIS の主な技術手段はコンピュータです。

コンピューター サイエンスの目的は、役人や政府機関の軍事専門活動を自動化するように設計された AIS です。

「情報」という言葉を使うとき、私たちは通常、情報とは何かについて考えません。 この問題は非常に複雑であることに注意してください (サブセクション 2.1 で詳しく説明します)。 これまで、科学は情報の概念の厳密な定義を開発していませんでした。 AIS における情報プロセスについて言えば、今のところ、特定のデータのセット (テキスト、数値、グラフィック) とそれらの間の接続を情報によって理解します。

情報処理とは、情報の収集、情報の保存、情報の検索、特定の媒体上での情報の特定の形式(視覚、グラフィック、テキスト、音声)の提示、新しい情報の取得(たとえば、計算の結果))、通信チャネルを介したさまざまな受信者への情報の転送など。

自動化された情報システムは、専門的な活動の過程で情報を処理する職員の手によるツールとして考慮されるべきです。 このツールの存在が、実際に専門的な活動を実行するための新しいテクノロジーを決定すると言えます。

「テクノロジー」の概念は、方法、労働方法、一連の材料および技術的要素、それらを組み合わせて製品またはサービスを作成する方法に関する知識の複合体を意味します。 工業生産に関しては「生産産業技術」という概念が使われます。

「テクノロジー」の概念を情報プロセスに適用すると、「情報技術」という概念が誕生しました。これは、コンピューターを使用して情報を自動処理し、管理活動を自動化する方法に関する一連の知識です。

新しい情報テクノロジの創造と専門的活動への実装は、コンピュータ サイエンスの主要なタスクの 1 つです。 そのため、コンピューター サイエンスの主題として、AIS の開発と使用の合理的な方法を決定する情報テクノロジーを考慮することが推奨されます。

各 AIS は、専門的な活動の過程で情報を処理するための何らかの情報技術の実装を保証します。 したがって、コンピューターサイエンスのタスクは、新しい情報技術とそれを実装するAISの作成、または人間の活動のある領域から別の領域への既知の情報技術の移転と考えることができます。

2. 自動化情報システムの分類

AIS の主な分類機能として、自動化された専門的活動の機能、つまり入力情報を処理して必要な出力情報を取得するプロセスの機能を考慮することをお勧めします。このプロセスでは、AIS は、管理に関与する職員または職員のグループのツールとして機能します。組織システム。

提案された分類基準に従って、次の AIS を区別できます (図 1.1.1)。

♦ 自動制御システム (ACS)。

♦ 意思決定支援システム (DSS)。

♦ 自動情報およびコンピューティング システム (AICS)。

♦ 自動トレーニング システム (ATS)。

♦ 自動情報参照システム (AISS)。

AIS の各クラスの特徴と、各クラス内で考えられる AIS のタイプの特徴を考えてみましょう。

自動化管理システムは、集合的な管理機関 (省、局、理事会、サービス、管理グループなど) によって解決されるすべてまたはほとんどの管理タスクを自動化するように設計された自動化システムです。 制御対象に応じて、人員用自動制御システム (ACS) と技術的手段用自動制御システム (ACS) が区別されます。 自動制御システムは、さまざまな環境条件における集合的な管理決定のための合理的な技術を導入するための組織的および技術的基盤です。 この点において、組織管理のための合理的なテクノロジーの開発は、自動制御システムの構築における決定的な段階となります。

自動人事管理システムは、日常活動における組織の管理や、育成プログラムの準備と実施に必要な情報の自動処理を提供します。

技術的手段の自動制御システムは、対応する技術プロセスを実装するように設計されています。 これらは本質的に、技術システムを管理する当局者と技術システム自体の間の伝送リンクです。 現在、自動制御システムはすべての先進国で普及しています。 これは、自動制御システムを使用せずに既存の最新技術プロセスを制御することがほぼ不可能になっているという事実によって説明されます。 自動制御システムについては、現在、欧米諸国で広く普及しており、人工知能分野の進歩を踏まえた新たなシステムの開発も継続的に進められています。

意思決定支援システムはかなり新しい種類の AIS であり、その理論は現在集中的に開発されています。 DSS は AIS と呼ばれ、特定の職員が人員および (または) 技術的手段を管理するプロセスにおいて公的 (機能的) 責任を遂行する際の活動を自動化するように設計されています。

職員には 4 つのカテゴリがあり、その活動は情報処理の詳細によって区別されます。マネージャー、統治機関の職員、業務担当者、オペレーターです。 職員の 4 つのカテゴリーに応じて、管理者の DSS (DSPR R)、管理機関職員の DSS (DSPR O)、業務担当者の DSS (DSPR D)、および DSS の 4 種類の DSS が区別されます。オペレータ (DSPR Op) の。

選択した各カテゴリーに属する役人の活動の詳細を考えてみましょう。

「管理職」には、部下(部門)の管理や経営上の意思決定を任される職員が含まれます。 司令官の主な活動形態はビジネスコミュニケーションです。

「管理者」に分類される職員の活動には、次のような特徴があります。

■ 意思決定の一元化により、情報量が急激に増加し、思考や分析にかかる時間が短縮され、すべての要素を総合的に考慮する複雑さが増します。

♦ 現在のタスクの大部分は、戦略的目標に焦点を当てることができないものです。

活動の過程において、習慣、経験、伝統、その他の形式化されていない状況によって決定される技術が蔓延する。

♦ 意思決定を行うとき、マネージャーは状況のかなり完全な推測モデルを常に説明したり提示したりできるわけではなく、それについてのいくつかのアイデアのみを使用することを余儀なくされます。

リーダーの活動は、気質と活動のスタイル、原因と結果の知識の程度、関係の表現の明瞭さ、入手可能な情報の量に大きく依存します。

「マネージャー」カテゴリーに分類される役人の活動の特徴を列挙すると、その活動には、主に運営管理や戦略管理、意思決定などの非公式な要素が多く含まれるため、自動化することが非常に困難になります。 マネージャーの活動の特性に基づいて、DSS R の次の基本要件を定式化できます。

1) 必要な情報を迅速に検索できる幅広い情報ベースの存在。

2) 特定の当局者の要求に適合した形式での情報の提示の明確さ(テキスト、表、グラフ、図など)。

3) 管理システム内の他の情報源、特に直接のアシスタントとの迅速なコミュニケーションを確保する。

4) 形式的な (数学的) 方法に基づいた意思決定のための対話型ソフトウェアの利用可能性。

5) ハードウェアとソフトウェアの信頼性が向上し、操作が容易になります。

6) コンピュータメモリへの蓄積可能性の確保
(インテリジェント DSS のフレームワーク内での) 経験と知識。

要件 2、3、および 5 は普遍的であり、すべての種類の DSS に適用されることに注意してください。

現在、要件 1、2、3、および 5 は、既知の情報技術を使用して完全に満たすことができます。 要件4、6について

(ソリューションを提供するソフトウェアの可用性と、コンピュータのメモリ内での経験と知識の蓄積)、その場合、それらの満足度が、DSS R を作成する際に生じる主な理論的問題となります。

「政府機関職員」というカテゴリには、経営上の決定の準備と文書化に関する分析作業に従事する専門家が含まれます。 管理団体関係者の活動の基本は、さまざまな解決策の選択肢の評価(評価計算の実行)とさまざまな文書の草案の作成です。

統治機関の機能の有効性は、特に新しい情報の作成に関して、専門家の生産性によって主に決まります。 彼らの仕事における創造的な労働の割合は非常に高いです。 マネージャーによる意思決定のための準備のほぼすべての情報を提供するのは、これらの専門家です。 彼らは文書の主要な実行者であり、文書の品質を決定します。 DSS O は、まず職員が実りある分析作業を実施し、日常業務 (情報の検索、文書の準備、運用計算の実行など) の分担を最小限に抑えるための条件を整備する必要があります。

統治機関の職員の活動の特徴により、DSS O の次の基本要件が決まります。

♦ 権限の範囲内で決定を準備し草案文書を作成するために必要なすべての情報を迅速に検索および表示することを保証する。

♦ 状況を評価し、解決策を準備するための運用計算とモデリングを実行する能力を確保する。

♦ 草案ドキュメント (テキスト、グラフ、図など) の自動作成の可能性を確保します。

DSS O の主な要素には、運用計算とモデリングを実行するためのツールが含まれている必要があります。これらは管理の効率と品質の向上を最も確実にするツールだからです。

「運用責任者」には、関係管理点に一定期間勤務し、組織システムの運用管理の職務を遂行する職員が含まれる。

作戦担当官の活動の主な特徴は次のとおりです。

♦ 解決すべきタスクの範囲が比較的狭い。

♦ 現在の状況のほとんどの変形において、活動に対する厳格な規制。

♦ 意思決定およびさまざまな操作の実行には厳格な制限時間があります。

作戦任務担当官の活動の列挙された特徴は、あらかじめ定められた状況において作戦任務担当官に必要な情報を迅速に提供し、新たな状況の作戦分析を提供することを保証するために、DSS の主な要件として決定されます。 最後の要件は、エキスパート システム テクノロジを使用して達成できます。

「オペレータ」カテゴリには、所定のアルゴリズムに従って技術的作業を実行する職員が含まれる場合があります。 オペレーターの活動の主な特徴は、活動中に複雑な決定を下す必要がないことです。 DSS Op は、職員が参照情報を処理できる機能と、文書テキストの自動作成の可能性を提供する必要があります。

自動化された情報およびコンピューティング システムは、大量の多種多様な情報を必要とする数学的に複雑な問題を解決するように設計されています。 したがって、AIWS によって自動化されるアクティビティの種類は、さまざまな (複雑で「大量の」) 計算を実行することです。 これらのシステムは、科学の研究開発をサポートするために使用されるだけでなく、管理上の意思決定を複雑な計算に基づいて行う必要がある場合の自動制御システムや DSS のサブシステムとしても使用されます。

AIWS が使用される活動分野の詳細に応じて、これらのシステムは次のタイプに区別されます。

情報および決済システム (IRS) は、業務計算を確実にし、組織または組織システム内の職場間での情報交換を自動化するように設計された自動化システムです。 IRS は通常、自動制御システムと連携しており、自動制御システムのフレームワーク内ではそのサブシステムとみなすことができます。

IRS の技術的基盤は、原則として、大規模、小規模、およびマイクロコンピュータのネットワークです。 IRS はネットワーク構造を持っており、階層のさまざまなレベルで数十、さらには数百の仕事をカバーできます。 IRS を構築する際の主な困難は、当局による公式情報へのアクセスを厳しく制限しながら、システム内での計算と情報交換の高効率を確保することです。

設計自動化システム (CAD) は、統一された情報ベース、数学的モデルおよびグラフィカル モデルの使用に基づいて製品設計を開発するプロセスにおいて、設計組織の部門または専門家チームの活動を自動化するように設計された自動情報システムです。自動化された設計と設計手順。 CAD は、設計前の科学的研究から連続サンプルのリリースまで、新製品を作成するための自動化サイクルの実装を保証する統合生産自動化システムの 1 つです。

経済学の分野では、CAD は経済情報システムとその要素の設計に使用できます。 さらに、CAD テクノロジーは、経済取引やさまざまな種類のビジネスゲーム中に状況を画面に表示するための自動システムの作成を提供します。

問題指向シミュレーション システム (POIS) は、特定の主題分野におけるシミュレーション モデルの開発を自動化するように設計されています。たとえば、自動車産業の発展を主題分野とする場合、この主題分野で作成されるモデルには次のものを含めることができます。コンポーネントを供給する企業の活動をモデル化する標準ブロック。 実際のアセンブリ生産。 自動車の販売、保守および修理。 これらの標準ブロックは、シミュレートされたプロセスのさまざまな詳細レベルとさまざまな計算速度で構築できます。 ユーザーは POIS を操作して、必要なモデル (つまり、モデリング中に何を考慮する必要があるか、どの程度の精度で考慮する必要があるか) を POIS に伝えると、POIS はユーザーが必要とするシミュレーション モデルを自動的に生成します。

POIS ソフトウェアには、対象領域の標準モデル (STM) バンク、モデル プランナー、対象領域のデータベース、およびユーザーと POIS 間の対話型通信手段が含まれています。

問題指向システムはかなり複雑な AIS であり、通常、高性能コンピューター上の人工知能テクノロジーを使用して実装されます。

モデリング センター (MC) は自動化された情報システムであり、単一の主題領域、情報ベース、およびユーザーとのコミュニケーション言語によって統合された、すぐに使用できるモデルのセットです。 MC および POIS は、さまざまなモデルの研究をサポートするように設計されています。 ただし、POIS とは異なり、シミュレーション モデルの作成は自動化されませんが、既製のモデルを快適に操作できる機会がユーザーに提供されます。 MC は、集団使用と個人使用の両方のシステムにすることができ、原則として、その実装に強力なコンピューターを必要としません。

自動トレーニング システム (ATS) さまざまな専門分野の専門家をトレーニングする従来の方法は、何十年にもわたって進化し、その間に多くの経験が蓄積されてきました。

しかし、多くの研究が示しているように、従来の教育方法には多くの欠点があります。 デメリットとしては、口頭発表が受動的であること、学生の積極的な活動を組織することが難しいこと、学生個々の特性を十分に考慮できないことなどが挙げられます。

これらの困難を克服する可能な方法の 1 つは、自動情報システムの作成です。自動情報システムは、教師の参加の有無にかかわらず、専門家のトレーニングを自動化し、トレーニング、トレーニング コースの準備、学習プロセスの管理、およびトレーニングの提供を自動化するように設計されています。その結果の評価。 ATS の主な種類は、自動プログラム トレーニング システム (APS)、ビジネス ゲーム サポート システム (ASODI)、シミュレーター、トレーニング コンプレックス (TTC) です。

自動化されたソフトウェア トレーニング システムは、主にコースや分野の理論セクションのトレーニングに焦点を当てています。 ASPOの枠組みの中で、資格を持った教師が事前に準備した「コンピューター講座」が実施されます。 この場合、教材は部分 (用量) に分割され、教材の各部分に対して生徒の考えられる反応が示されます。 学生の行動と、提示された質問に対する回答に応じて、ASPO は次に提示される情報を形成します。

ASPOを創設する際の最大の困難は、特定の分野のための「コンピュータコース」を開発することです。 そのため、現在、方法論的に証明された伝統的な分野 (物理学、初等数学、プログラミングなど) の「コンピューター コース」が最も普及しています。

ビジネスゲームを提供するための自動化システムは、ビジネスゲームを準備および実施するために設計されており、その本質は、与えられたルールに従ってプレイすることで、さまざまな問題状況における役人による個人およびグループの意思決定をシミュレートすることです。

ビジネス ゲーム中、ASODI には次のタスクが割り当てられます。

学生とゲームマネージャーの能力に応じて、ビジネスゲーム中に問題環境に関する最新情報を保存し、提供する。

■生徒の行動に対する問題環境の反応に関する与えられた規則に従って形成する。

♦ゲーム参加者(練習生とゲームリーダー)間の情報交換。

♦ビジネスゲーム中の生徒の行動を監視し、要約する。

♦ ゲームマネージャーに、たとえば環境を変更するなど、ゲームの進行に介入する機会を提供する。

ASODI の技術的基盤は、高性能コンピューターまたはローカル エリア ネットワークです。 ASODI の方法論的な基礎は、原則としてコンピューター シミュレーションです。

シミュレーターと訓練施設は、特定の職場 (戦闘基地) での実践的な作業スキルを教えるように設計されています。 これらは、個人(シミュレーター)およびグループ(トレーニング複合体)トレーニングの手段です。 TTC は非常に高価なトレーニング ツールであり、その作成には多くの時間がかかります。 しかし、パイロット、ドライバー、制御システムオペレーターなどの専門家を訓練する効率が非常に高いため、非常に有望なタイプの自動制御システムと考えることができます。

自動情報参照システム (AISS) は、参照情報を収集、保存、検索し、必要な形式で消費者に提供するように設計された自動情報システムです。

情報を扱う作業の性質に応じて、次のタイプの AISS が区別されます。

♦自動アーカイブ (AA)。

♦自動オフィス管理システム (ASD)。

■自動化された参考書(AS)とカードインデックス(AK)。

♦電子地形図整備自動化システム(ASVEKM)など

現在、AISS の多くの品種が開発され、その数は増え続けています。 AISS は、非常によく開発され広く使用されているデータベース テクノロジーを使用して作成されています。 自動化された情報システムを構築するには、原則として、高性能のコンピューティング機器は必要ありません。

AISS の作成の容易さとその使用による高いプラスの効果により、AISS は専門的 (管理を含む) 活動のあらゆる分野で積極的に使用されるようになりました。

3. 情報の分類と計算タスク

OPSSに含まれるすべてのタスクは、次のいくつかの基準に従って分類できます。

♦ 情報処理の性質。

♦ 目的。

♦ アプリケーションのレベル。

以下の分類の必要性は、各クラスのタスクの要件の違いによって決まります。

OPSS に含まれるすべてのタスクを 2 つの異なるクラスに分類する主な分類機能は、情報処理の性質です。 情報処理の性質に応じて、タスクは情報処理または計算処理になります。

情報タスクとは、特殊なコンピュータ アプリケーション ソフトウェア (コンピュータ プログラム) の要素であり、その情報処理アルゴリズムによって、元とは異なる新しい情報が作成されることはありません。 情報タスクの例には、以下のタスクが含まれます。情報タスクは、情報の本質を変えることなく、情報を収集、保存、検索し、ある種類から別の種類に変換するプロセスを実行します。新しい情報を生み出すことなく。

情報タスクは現在、最も単純なタスクの 1 つであり、よく開発された作成ツールと、当局の活動を自動化するオープンソース ソフトウェアの非常に効果的な要素を備えています。 これにより、まず職員の活動における日常的な手続き(情報の保存、検索、分類、書類の作成とその複製など)を完全に廃止または大幅に簡素化し、主に従事する職員の必要数を削減することが可能となる。技術的な活動(タイピスト、書記官、図書館職員、アーカイブ職員など)。

計算問題は、特殊なコンピュータ アプリケーション ソフトウェア (コンピュータ プログラム) の要素であり、その情報処理アルゴリズムにより、元の情報に直接含まれていない新しい情報が作成されます。 計算業務には、経済活動の結果の分析、経済運営の成果指標の計算、従業員の賃金の計算などが含まれます。

次に、計算問題は、計算問題と数学モデルに分類されます。

計算問題とは、情報処理アルゴリズムが数学的モデリング手法を使用せずに構築される計算問題です。 通常、計算問題のアルゴリズムは開発前に知られており、原則として、命令、マニュアル、参考書、州の基準などに規範的に組み込まれています。計算問題の例としては、次のようなタスクがあります: 所得税の計算、財務報告指標の計算、標準的な資金支出の計算、会社の仕事の結果の集計など。

研究モデルには運用効率に関する厳密な要件がないため、モデリングの際にさまざまな要素を幅広く考慮することができます。 さらに、研究タスクでは、研究の過程で (必要に応じて) 作業のアルゴリズムを簡単に変更できるようにする必要があります。 同時に、タスクの作業の単純さと利便性を確保することは困難です。 研究タスクは場合によっては通常のタスクのプロトタイプと見なすことができますが、常に可能であるとは限りません。

数学モデル (MM) は、情報処理アルゴリズムが特定の数学モデリング手法の使用に基づいている計算問題です。 管理活動を自動化するために使用されるタスクの目的とアプリケーションのレベルに応じたOPSS要素の分類を示します(残りについては後述します)。

情報・計算業務は目的に応じて通常業務と研究業務に分かれます。

通常のタスクとは、組織の標準管理サイクルに正式に組み込まれ、管理団体の職員が公式活動の過程で使用する情報または計算タスクです。

標準的な情報および計算タスク (ICT) には、単一レベル (企業のタスクなど、1 つのレベルの管理レベルで使用される) とマルチレベル (企業のタスクなど、複数のレベルの管理レベルで使用される) があります。 、協会および省)。

標準 IRZ の主な特徴は、その目的から直接的に、計算結果の信頼性の高さと計算結果の取得効率です。 さらに、定期的なタスクにより、コンピュータでの作業中にユーザーとのコミュニケーションが簡単かつ便利になる必要があります。

研究課題とは、研究を実施するとき、長期開発計画を正当化するとき、経済状況を予測するときなどに当局が使用する情報または計算の問題です。原則として、研究は数学的モデルを使用して実行されます。

結論

この研究では、経済情報システムの自動化、その分類、現代世界におけるその重要性と使用の必要性について検討しました。

参考文献:

1. 経済学における情報システム / 教科書 / K.V. Baldin、V.B.、2005

2. 経済学における自動化された情報技術 / 編 G.A.ティトレンコ – M.、2002

3. 経営活動のコンピュータ情報システム / 編 G.A.ティトレンコ - M.、1993

4. 経済学における管理活動の自動化の理論的基礎 / K.V. Baldin、V.B. M.、2003

最高経営責任者(CEO)

企業__________________

I.O.F.

「___」 _________ 200__

仕事内容
スペシャリスト
自動制御システム学科

I. 一般規定

技術的特性、設計上の特徴、主要機器および構成機器の目的と動作モード、技術的操作の規則、自動情報処理技術。

コンピュータ技術および電気通信を利用するためのネットワーク技術。


技術的記憶媒体の種類、その保管と運用の規則。

情報およびコンピュータシステムの規範的および方法論的基盤を開発するための手順。

コンピュータ技術の発展の見通しと方向性。

コンピュータ技術、通信および通信の利用に関する国内外の高度な経験。

II. 職務上の責任

2.1. 電子計算機の主な構成を選択するための提案の作成に参加し、その正当性を確認し、関連部門の責任者と調整します。

2.2. 自動制御システム (ACS) 複合施設の設置、デバッグ、パイロット テスト、コミッショニングの作業を実行し、コンピューター ネットワークと通信機器の中断のない運用と保守を保証し、コンピューティング ツールとアプリケーション ソフトウェアのシステム ソフトウェアを保守します。

2.3. コンピュータ機器の操作中や標準プログラムのメンテナンス中に発生する誤動作をタイムリーに排除します。 周辺機器が使用不能になった場合には、速やかに予備機器と交換します。

2.4. システムの故障原因を分析し、自動制御システムの信頼性を向上させるための対策を開発し、その適用範囲を拡大し、自動制御システムの技術的手段と機器を最新化します。

2.5. 1C: Enterprise データベースを使用する際のユーザー エラーをタイムリーに修正します。

2.6. PCおよび周辺機器のリストを四半期ごとに作成します。

2.7. 定期的なデータベース同期作業を毎日実行します。

2.8. 既存の LAN スキームに必要な修正や追加をタイムリーに行います。

2.9. ネットワーク機器の予防保守に参加します。

2.10. ユーザーがオンラインで作業し、アーカイブを維持できるようにトレーニングします。 ネットワークでの作業に関するユーザーの質問に答えます。

2.11. ネットワーク ソフトウェアを使用するための手順を作成し、ユーザーに注意を促し、トレーニングに関する推奨事項を提供します。

2.12. 上級管理者からの命令、指示、および 1 回限りの正式な任務を遂行します。

Ⅲ. 責任

4.1. システム管理者は次の責任を負います。

ロシア連邦の労働法によって定められた範囲内で、この職務内容に規定されている職務の遂行を不適切に行うか、または履行しないこと。

ロシア連邦の行政法、刑事法、民事法によって定められた範囲内で活動を行う過程で犯された犯罪。

物質的な損害を引き起こす - ロシア連邦の労働法および民法によって定められた制限内。

4.2. システム管理者は個人的に次の責任を負います。

受信および登録された情報のセキュリティ。

割り当てられた機器の適切な使用。

安全規制、機器および在庫の操作手順の遵守。

自動制御システム部長:

____________________/そして。 O.F./「__」__________200__

マネージャー、スペシャリスト、その他の従業員の職位のための統一資格ディレクトリ (UN)、2019 年
セクション「原子力エネルギー機関の職員の職位の資格特性」
このセクションは、2009 年 12 月 10 日付けのロシア連邦保健社会開発省命令 N 977 によって承認されました。

自動プロセス制御システムの技術者(技術者・設計者・システムエンジニア)

職務上の責任。システム エンジニアの方法論的な指導の下、さまざまな目的の自動制御システム (ACS) および自動制御システム (ASC) の設計と実装に参加します。 最新のコンピュータ技術、計測器、自動化に基づいた、単純な制御または監視システムのための特定の種類のサポートを独自に開発します。 自動制御システムおよび自動制御システムの設計図書の作成・作成、調査対象管理対象の初期データの収集および初期処理を実施します。 システムエンジニアの指示に従って、テスト対象システムのプロトタイプを作成し、プロトタイプのテストに参加します。 プロジェクトのドキュメントを変更し、変更の通知を発行します。 開発したシステムのコンポーネントのセットアップや試運転などに携わります。 開発されたシステムの受け入れおよび計測テストを準備および実施し、テストレポートを作成します。

知っている必要があります:ロシア連邦の法律およびその他の法規制、自動情報処理およびプロセス制御システムの設計に関する方法論および規制文書​​。 制御システムで使用されるコンピュータ機器、計器、自動化機器の操作に関する規則。 開発中のシステムの技術的手段と技術的装置の複合体の技術的運用に関する規則。 自動制御システムおよび自動制御システムに関する文書の開発を管理する規格およびその他の規制文書。 経済と労働組織の基礎。 労働法の基本。 労働保護および火災安全規制。 社内の労働規定。

資格要件。

自動プロセス制御システムの技術者 (技術者、設計者、システム エンジニア) カテゴリ I: 技術的プロセスの自動制御システムの技術者としての二次職業 (技術) 教育および実務経験 (技術者、設計者、システム エンジニア) カテゴリ II を少なくとも 2 つ以上年。

自動プロセス制御システムの技術者 (技術者 - 設計者 - システム エンジニア) カテゴリ II: 第二次職業 (技術) 教育および技術的プロセスの自動制御システムの技術者 (技術者 - 設計者 - システム エンジニア) として少なくとも 2 年間の実務経験。

自動プロセス制御システムの技術者 (技術者、設計者、システム エンジニア): 実務経験を必要としない二次職業 (技術) 教育。

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